三只貓，三個視角，一個 zone。

GitHub Copilot 推出三年，Cursor 估值過百億，Claude Code 橫空出世——但如果你係一個 .NET 開發者，你會發現一個尷尬的事實：呢啲 AI coding 工具幾乎冇一個真正為你而設。六百萬 .NET 開發者，

傳統通訊系統每年燒你十幾萬，仲要綁死硬件合約。Patter SDK + Screenpipe 呢個開源組合，四行 code 就搞掂 AI 語音通話，成本係傳統方案嘅十分一，私隱仲可以自托管。

Let me check if there are any relevant assets or directory structures first.

我呢排見到好多人話「Claude Office 轉 DeepSeek 好簡單咋，改下 API endpoint 同 model name 就得」。然後佢哋發現某啲 function call 嘅 response format 唔同咗，某啲

2026 年嘅 AI IDE 戰場，已經唔係「邊個模型寫 code 最叻」嘅問題。Cursor 用 VS Code fork 嘅壟斷地位被 Codex CLI 嘅 Rust 重寫同開源策略撼動，而 Sinew 呢個後生嘅 open-sour

從 CursorPool 一個月內由 376 增至 2764 條條目，看中文 AI Prompt 市場的長尾機會——當英文 Prompt 趨向標準化，中文社群正在用 niche 需求砌出一個新生態。

過去兩年，AI 編輯器嘅競爭焦點一路擺喺「寫 code」——誰生成得快、誰理解 prompt 準、誰支援嘅 model 多。但如果你問我用咗一年 Cursor、半年 Codex、再試過 Claude Code 嘅實際體感，我會話你知：**寫

見識過 Claude Code 生態系 778 個資源嘅 curation workflow 之後，我確信一件事：知識庫唔係存檔工具，而係護城河。有系統嘅知識管理，係 AI 時代最被低估嘅競爭優勢。